Э.Е. Тихонов. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. 2006

В учебном пособии рассмотрены вопросы практического применения методов прогнозирования. Особенность данного издания — рассмотрение концепций применения методов прогнозирования одновременно с вопросами их практической реализации в современных программных средствах MS Excel, Statistica, Statistica Neural Networks.
Пособие состоит из четырех частей. В первой части сделан аналитический обзор методов и моделей прогнозирования. Во второй части на примерах разобраны адаптивные методы прогнозирования, модель Уинтерса (экспоненциального сглаживания с мультипликативной сезонностью и линейным ростом) и модель Тейла-Вейджа. В третьей части подробно разобраны вопросы практической реализации линейных и нелинейных многофакторных моделей в пакете Statistica. В четвертой части описаны практические аспекты нейросетевого прогнозирования с использованием пакета Statistica Neural Networks.

Файлы (только для ознакомления, после ознакомления файл необходимо удалить с компьютера и купить книгу)
Э.Е. Тихонов. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. 2006 — скачать